Datamärkning för vård och klinisk text
AI i vården kräver facit på svenska diagnoser, läkemedel och förkortningar – märkt av människor som förstår kliniken, med verifiering och integritetsåtaganden som stannar i Sverige.
Vad vi märker inom vård
- Entiteter och klassning i journaltext och kliniska dokument
- Strukturering av svenska medicinska förkortningar och ordlistor
- Eval-set för att testa vårdrelaterade språkmodeller
- OCR-granskning av formulär och dokument som bild – när det ingår i uppdraget
Generell metod: datamärkning · träningsdata på svenska
Vanliga frågor
Vilken vårddata kan ni märka?
Kliniska texter på svenska: diagnoser, läkemedel, förkortningar och journalanteckningar – med läkar- och vårdstudenter i granskningsloopen. Även bilder där det är relevant (t.ex. dokument som bild) enligt samma verifieringsmodell.
Hur hanteras patientintegritet?
Vi åtar oss pseudonymisering innan granskning, NDA och personuppgiftsbiträdesavtal samt att kunddata ska behandlas på svensk infrastruktur. Se GDPR-säker datamärkning för hela upplägget.
Behövs domänexperter?
Ja för svår klinisk text. Standarddataset använder dubbel granskning; Dataset-paketet inkluderar trippel verifiering på svåra fall och domänexpert vid oenighet – enligt beskrivningen på startsidan.
Passar plattformen för vårdteam internt?
Om ni märker internt med egna medarbetare kan plattformen ge samma spårbarhet och enighetsmått. Kontakta oss för demo.
Fler svar finns på sidan med vanliga frågor.