Svensk datamärkning ni kan stå för
Träningsdata för AI kräver mer än etiketter i bulk. Vi märker text och bild på svenska med oberoende granskare, mätbar enighet och spårbarhet per objekt – som tjänst eller i er egen plattform.
Text, bild och utvärdering
Text
Klassning, entiteter, kundärenden, juridiska och kliniska texter, bedömning av modellsvar.
Bild
Rutor, segmentering, klassning, svenska bildtexter och dokument som bild med OCR-granskning.
Eval och RLHF
Facit och rangordning av AI-svar på svenska så att ni kan mäta modeller vid varje release.
Behöver ni material på svenska specifikt? Läs om träningsdata på svenska. För vård, juridik och offentlig sektor finns branschsidor.
Verifiering, inte bara hastighet
Samma kedja som på startsidan: oberoende granskare, konsensus, expert och revisionslogg. Se så funkar det och GDPR-säker datamärkning.
Vanliga frågor
Vad är datamärkning på svenska?
Att strukturera text och bild så att maskininlärningsmodeller kan tränas och testas: etiketter, entiteter, rutor, segment, bildtexter och bedömningar av AI-svar. För svenska AI-projekt krävs ofta domänkunskap – juridik, vård, ekonomi – inte bara volym.
Annotering och datamärkning – samma sak?
Ja. Annotering är det engelska ordet för samma arbete. The Data Labelers fokuserar på svenska material och verifierad kvalitet, inte anonym crowdsourcing utomlands.
Märker ni bara text?
Nej. Vi märker både text och bild: klassning, rutor och segmentering, svenska bildbeskrivningar, dokument som bild (kvitton, fakturor, blanketter) och OCR-granskning.
Kan ni märka åt oss eller måste vi ha eget team?
Båda. Tjänsten: vi märker med BankID-verifierade granskare bosatta i Sverige. Plattformen: ert team märker i vårt verktyg med dubbel/trippel verifiering och revisionsspår.
Hur säkerställer ni kvalitet?
Två eller tre oberoende granskare per objekt, mätning av enighet (och IoU för bildrutor), expert vid oenighet och kvalitetsrapport per leverans.
Fler svar finns på sidan med vanliga frågor.